在打开
这本书之前

AI 已经不只会回答问题。

它可以阅读文字和图片，生成绘画、音乐和视频；可以搜索资料、分析文件、编写程序、设计网页；也可以参与科学研究、药物发现、城市规划、机器人控制和太空探索。

书中会带你认识一批正在真实世界中使用的一线 AI 产品。

你不需要把它们全部学会，更不需要注册每一个账号。它们更像一扇扇观察窗，让你看见同一项技术正在长出怎样不同的能力。

你会逐渐发现一条清楚的变化路线：

你也会尝试猜一猜：下一代 AI 还可能做到什么？

你可能已经用过豆包、Kimi、DeepSeek 或其他聊天工具。

可是，为什么你问一句，它就能接着说下去？

为什么它有时像读过很多书，有时又会把错误说得十分肯定？

为什么有些 AI 只能聊天，有些 AI 却能搜索网页、读取文件、制作表格，甚至连续完成一项复杂工作？

这本书会带你打开 AI 的“机器盖”，认识里面几个重要部分：

这些词听起来有些专业，书中会用智能汽车、探险队、剧团和厨房来帮助你理解。

等你读完，即使几年后又出现了全新的 AI 产品，你也能够拆开来看：

AI 不会让语文、数学、英语、历史、地理、物理、生物和艺术变得没有用。

恰恰相反，工具越强，你越需要真正理解这些学科。

• 语文帮助你准确表达，也帮助你理解一句话背后的情绪、立场和含义。
• 数学帮助你看清推理是否成立，发现隐藏在数据中的规律。
• 英语为你打开另一扇语言的门，让你直接读懂更大世界里的第一手声音。
• 历史让你知道今天的世界从哪里来，也让你警惕用一个简单答案解释复杂的人类选择。
• 地理让你读懂河流、城市、气候、资源和人类生活之间的关系。
• 物理不断追问世界为什么如此运行，把复杂的现象拆解成可以理解的规律。
• 生物帮助你理解生命的精巧，也让你判断一项技术可能带来的影响。
• 艺术训练你的感受、选择与审美，使你创造出真正有个性的作品。

书中会用丰富的案例带你去看：

• AI 怎样帮助科学家寻找新药；
• 怎样从星空数据中发现异常；
• 怎样修复破损的文字和图像；
• 怎样分析动物的声音；
• 怎样生成音乐、动画和虚拟世界；
• 怎样与人合作完成一次研究或设计。

每个案例都会留下一个问题：

你可以让 AI 帮助你研究一片树叶、一段历史、一场球赛、一首诗、一道错题、一次旅行和一个小发明。

不过，使用 AI 的方式会影响你的大脑。

当你一遇到问题就索取答案，思考会逐渐缩短。

当你已经有了自己的猜想，再让 AI 提出反例、补充证据、挑战漏洞，它会成为一位很特别的思维陪练。

因此，书中不会堆放大量复杂的提示词，也不会要求你把每一门课都交给 AI。

你会尝试几种更适合优秀学习者的方法：

AI 可以加入你的学习过程。

学习本身要发生在你的头脑中。

AI 的回答很快，也很有说服力。

可它会犯错，会遗漏条件，会引用不存在的资料，还可能把别人的偏见藏进看起来平静的文字里。

有些问题也不适合交给 AI。

你的家庭住址、学校班级、账号密码和私人照片需要保护；涉及健康、安全、付费和重要关系的事情，需要找可信任的大人共同判断。

书中会安排一些“AI 侦探案”：

• 找出一段回答中隐藏的错误；
• 判断一个引用是否真的存在；
• 区分事实、观点和想象；
• 看看一张漂亮图片为什么经不起推敲；
• 分析一个 Agent 是否越过了自己的权限。

你会逐渐形成一套自己的规则：

会使用工具是一种能力。
知道在哪里停下来，同样是一种能力。

未来并不只属于程序员。

AI 正在进入医学、教育、设计、文学、建筑、环境保护、材料研究、城市治理、农业、音乐、考古和太空探索。

你可能成为一名医生，借助 AI 发现疾病线索，同时认真倾听一个人的疼痛和担忧。

你可能成为一名科学家，让智能体帮助处理海量数据，自己提出那个值得研究的问题。

你可能成为一名作家，使用新的创作工具，同时守住对生活的真实感受。

你可能成为一名设计师、教师、工程师、生态保护者，也可能创造出今天还没有名字的职业。

这本书不会替你选择未来。

它想为你打开更多可能，让你在进入初中时知道：

今天认真阅读一本书、推导一道题、观察一只昆虫、理解一段历史、画下一片晚霞，都在为未来积累重要的能力。

机器可以生成许多答案。
你要慢慢找到，属于自己的问题。